报名火爆、现场满座！

9月22日下午，致高公开课首期正式开讲，近70位致高律师及友所同仁到场。本场课程采取线下授课与线上内部直播相结合的形式，未能到场的同仁也通过直播同步参与，线上线下热度不减。

主讲人梁德明律师没有急着打开课件，而是先抛了三个问题：

你现在在用哪些AI工具？会不会用AI写诉状、做证据目录？证据扫描之后，归卷怎么处理？

问题一出，现场很快热络起来：有人分享自己正在使用的工具，有人坦言试过AI但不敢直接用于正式文书，也有人对归卷这类琐碎环节深有共鸣。就在这样的互动中，课程自然进入正题。

从“问AI”到“用AI”

梁德明律师提出，用AI首先要理解AI，最终“让工作流程可控，让工作结果可复现”。他先从AI应用的基础知识讲起，从Attention Is All You Need讲起，再从prompt讲到harness，结合MCP、知识库与Skill等概念，让在场的听众认识到现阶段已经可以把一个只能回答问题的“它”，训练成贴合律师个人习惯与法律业务需求的“你”——让这个AI助理听律师的指挥，完成一系列具体的工作任务。

每个律师，都是自己的FDE工程师

讲清了理念与方法，接下来的问题是：如何落到办案日常？

在他看来，每个律师的工作习惯不一样，打造每个律师专属的AI工作流和skill，应该把产品开发的思维带入日常工作：从需求确认、方案选型、代码实现，到冒烟测试、压力测试，再到正式“上生产”，每一步都需要律师像产品开发者一样思考。

梁德明律师结合自己对软件开发的理解，分享了他自己在脱机脱敏、案件资料分析与检索、资料数字化与案卷自动化处理等内容上的技能开发经验，覆盖敏感材料预处理、AI幻觉对抗、定向精准搜索、证据组织处理、AI辅助归卷等律师高频场景。

为了说明"开发者"该如何思考，梁德明律师坦诚分享了自己踩过的"坑"，并沿着"踩坑—业务痛点—开发需求"的逻辑线逐一拆解。梁德明律师所办理的案件中，大量涉及计算机信息系统、电子数据与网络技术开发，卷宗体量远超常规，资料动辄过百份，这种场景下AI读卷宗时的"细节丢失"是许多律师的共同困扰：复杂案件材料体量远超模型的单次对话处理能力——要么装不下，要么勉强装下后关键信息被淹没，导致分析结论和检索准确度下降。

对此，他的解决方案是基于 SQLite 构建的单文件卷宗结构化数据库——给AI一个索引，让证据材料能被精准定位、快速调取，律师随时能顺着标记回到哪一份文件的哪一页、哪一句话；更进一步，它还能自动发现卷内矛盾，并标注 OCR 可能读错的地方，提示人工复核。这些从实践出发的逻辑线让现场律师频频点头，不时举起手机拍照记录。

梁德明律师还分享了许多自己的应用经验：避免产生幻觉的事实校验提示词、MCP选择及个性化设置方法等，他特别提到了利用定时任务给自己的AI应用环境做自检的方案：善用本机记忆和长期偏好设置，利用跨会话记忆、工作要求和工具调用的不断更新，充分提高律师使用AI的效率。

现场演示：以案为例

如果听完感觉上不了手该怎么办？这正是本场公开课的压轴环节。梁德明律师在现场直接手把手演示软件安装、指令输入，把看似复杂的部署过程拆解成人人可跟随的操作步骤。

课程最后，他以现场一位律师的案卷资料为例进行实操演示，展示了AI如何完成案卷整理，资料归集的实际工作流程：从“问AI”到“用AI”，从“试试看”到“可复现”——本场课程既有方法讲解，也有现场演示，为律师在日常工作中使用AI提供了可操作的经验。

每个律师，都是自己的FDE工程师。

致高公开课，我们下期再见。